2019年12月21日上午“2019图像图形中国行——中原工学院”暨弘德讲坛人工智能系列讲座在我校龙湖校区图书馆八楼学术报告厅举行。本次活动由中国图象图形学学会主办，成像探测与感知专委会、中原工学院科技处、计算机学院承办。计算机学院、电信学院、理学院、机电学院和服装学院等200多名师生参加了此次活动。副校长刘洲锋致辞，科技处处长宋晓炜为参加此次学术活动的西安电子科技大学王楠楠、郑州大学徐明亮、华中科技大学高常鑫、华中科技大学王兴刚四位专家颁发了“弘德讲坛主讲证书”，计算机学院刘卫光院长总结发言，报告会由计算机学院副院长杨关主持。

王楠楠老师在报告中介绍了现有的异质人脸图像合成方法中的典型方法，以人脸素描画像和照片的合成为例，对异质人脸合成的关键原理进行阐述，涉及到计算机视觉、机器学习以及图形学等相关方向。

徐明亮老师的报告内容从虚拟人技术到VR/AR与可穿戴设备、人-车共驾、脑控或肌控外骨骼机器人、智能义肢、人机协同作业、健康计算、智能制造等的深度结合，将简单人机一体化技术导向机能和智能的人机融合协同增强，有望实现人类梦寐以求的超人类特异功能（即“增强人”），在军事国防、工业制造、医疗健康、社会治理等领域将产生重大创新机遇。

高常鑫老师报告内容针对行人检索和零样本目标检测中候选区域的IoU进行分析。具体尝试回答两个问题：（1）在行人检索中，行人检测的结果与行人重识别所需要的位置是一致的吗？（2）在零样本检测中，需要考虑目标IoU的变化吗，如何考虑？

王兴刚老师报告的主要内容是在弱监督情况下学习精确的物体检测和分割模型，以及采用自动化机器学习（AutoML）技术来自动寻找高效的检测和分割网络。弱监督学习核心研究思路在于在深度网络内部自动挖掘伪监督信息，提出了OICR、Weak RPN、DSRG等工作。在寻找高效的检测和分割网络方面，针对神经网络架构搜索（NAS）的搜索空间（DenseNAS）和优化策略展开了探索，并提出了假设评估机制和高效的上下文建模机制。

讲座吸引了校内多个学院的师生参与。四位专家的讲座加深了我校师生对人工智能、图像处理和计算机视觉的理解，对今后进行的专业性研究学习具有重要指导意义。会后专家们来到计算机学院，并与部分师生进行了座谈。（通讯员 杨关）